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pour tout ce qui concerne les méthodes
pédagogiques, et
les formations que j'ai mises sur pied ou dirigées.
Enseignements à Télécom Saint-Etienne
Cours de probabilités
et statistiques (1ère année)
Les ressources pour 2012/2012
Celles-ci sont disponibles en accès libre sur le site pédagogique de Télécom Saint-Etienne
Les ressources pour 2010/2011
Cet enseignement est conçu et réalisé en collaboration avec Olivier Roustant (roustant at emse.fr).Documents relatifs au cours
Cours 1
: Introduction générale, paradoxe de Bertrand, vers la notion de
probabilité (version pdf).
Cours 2
: Définition de la probabilité, du modèle probabiliste (version pdf).
Cours 3
: Variables aléatoires, loi, fonction de répartition et densité (version pdf). Fichier de commandes R.
Cours 4
: Lois de probabilités classiques, simulation (version pdf). Fichier de commandes R.
Cours 5
: Statistique exploratoire, les iris de Fisher (version pdf). Fichier de commandes R.
Cours 6
: Espérance, indépendance (version pdf).
Cours 7
: Variance, covariance, loi des grands nombres (version pdf).
Cours 8
: Vecteurs aléatoires (version pdf).
Cours 9
: Théorème de la limite centrée, méthode de Monte Carlo (version pdf).
Cours 10
: Intervalles de confiance (version pdf).
Cours 11
: Introduction à la régression.
Cours 12
: Tests statistiques.
Cours 13
: Régression, sélection de prédicteurs (version pdf).
Cours 14
: Fin régression (version pdf).Documents relatifs aux travaux dirigés
- fiche de TD n°1 : modèle probabiliste
- fiche de TD n°2 : propagation d'incertitudes
- fiche de TD n°3 : introduction à R (TP)
- fiche de TD n°4 : formule de Bayes et applications
- fiche de TD n°5 : loi exponentielle, loi de Poisson
- fiche de TD n°6 : statistique exploratoire, les faiseurs de pluie (TP)
- fiche de TD n°7 : variables aléatoires, espérance
- fiche de TD n°8 : de l'aiguille de Buffon à l'analyse d'images
- fiche de TD n°9 : Evaluation de pi par la méthode de Monte Carlo (TD)
- fiche de TD n°10 : Evaluation de pi par la méthode de Monte Carlo (TP). Le fichier de commandes R.
- fiche de TD n°11 : Manipulations probabilistes
- fiche de TD n°12 : Intervalles de confiance.
- fiche de TD n°13 : Tests statistiques
- fiche de TD n°14 : Manipulations probabilistes (révision)
Données
Les ressources pour 2009/2010
Documents relatifs au cours
Le cours est réalisé en collaboration avec Olivier Roustant (roustant at emse.fr).
Cours 1
: Introduction générale, paradoxe de Bertrand, vers la notion de
probabilité (version pdf).
Cours 2
: Définition de
la probabilité, le modèle probabiliste (version pdf).
Cours 3
: Variables aléatoires, loi, fonction de répartition et densité (version pdf). Fichier de commandes R.
Cours 4
: Quelques procédés de simulation (version pdf). Fichier de commandes R.
Cours 5
: Statistique exploratoire (version pdf). Fichier de commandes R.
Cours 6
: Espérance, indépendance (version pdf).
Cours 7
: Variance, covariance, loi des grands nombres (version pdf). Fichier de commandes R.
Cours 8
: Vecteurs aléatoires (version pdf).
Cours 9
: Théorème de la limite centrée (TLC), méthode de Monte Carlo (version pdf).
Cours 10 : Fonctions caractéristiques. Démonstration du TLC. Convergence de la loi binomiale vers la loi de Poisson.
Cours 11 : Introduction à la régression (version pdf).
Cours 12 : Théorie des tests, risques, p-valeur (version pdf).
Cours 13 : Théorie des tests, risques, p-valeur (version pdf). Fichier de commandes R
Documents relatifs aux travaux dirigés
- fiche de TD n°1 : modèle probabiliste
- fiche de TD n°2 : propagation d'incertitudes
- fiche de TD n°3 : introduction à R
- fiche de TD n°4 : formule de Bayes et applications
- fiche de TD n°5 : de l'aiguille de Buffon à l'analyse d'images
- fiche de TD n°6 : apprentissage par problèmes, qualité de production
- fiche de TD n°7 : loi exponentielle, loi normale
- fiche de TD n°8 : vecteurs aléatoires : contrôles routiers, spams.
- fiche de TD n°10 : simulation et statistique exploratoire (fichier R solution).
- fiche de TD n°11 : méthode de Monte Carlo et réduction de variance (partie théorique).
- fiche de TD n°12 : méthode de Monte Carlo et réduction de variance (partie programmation).
- fiche de TD n°13 : intervalles de confiance.
- fiche de TD n°14 : tests statistiques.
- fiche de TD n°15 : régression - travaux pratiques.
Données :
Enseignements à l'Ecole des mines de Saint-Etienne
Les enseignements auxquels je participe ou ai participé concernent deux
types de public
:
- Les étudiants en formation d'ingénieur (cycle
Ingénieur Civil des Mines, dit ICM).
- Les étudiants en master 2 "modélisation
mathématique et applications", formation
cohabilitée avec
l'Université Jean Monnet.
Cours apprentissage et
régression (3ème année ICM et master 2)
Les ressources du cours pour l'année 2009/2010 :
Cours 1
: introduction générale, vocabulaire, initiation à la classification, questions de validation. Le fichier
de
commandes R du cours.
Cours 2
: rappels de régression. Le fichier
de
commandes R du cours.
Cours 3 : bootstrap et bagging, regréssion ridge, LASSO. Le fichier
de
commandes R du cours.
Cours d'introduction
à la
régression (2ème année ICM)
Les ressources du cours pour l'année 2007/2008 :
Polycopié
d'analyse discriminante, réalisé avec Anca Badéa
Cours 1
: introduction générale : régression
paramétrique
et non paramétrique, régression
linéaire et non
linéaire. Rappel cours de première
année, traitement complet d'un cas. Le fichier
de
commandes R du cours.
Cours 2
: analyse de variance (ANOVA), comparaison de modèles, choix
de modèles (stepwise), analyse des résidus. Le fichier
de
commandes R du cours.
TP
tailles : analyse de la dépendance de la taille d'enfants en
fonction des poids et tailles de leurs parents.
Cours 3
: retour sur le TP tailles, valeurs influentes, valeurs aberrantes,
prévisions. Le fichier
de
commandes R du cours.
Bilan
de l'axe : bilan des compétences acquises, perspectives. Le fichier
de commandes R correspondant.
Données :
Les ressources du cours pour l'année 2006/2007 :
Cours 1
: introduction générale, régression
paramétrique
et non paramétrique, régression
linéaire et non
linéaire, rappel cours de première
année, traitement complet d'un cas. Le fichier
de
commandes R du cours.
Cours 2
: analyse de variance (ANOVA), comparaison de modèles, choix
de modèles (stepwise), analyse des résidus. Le fichier
de
commandes R du cours.
TP
tailles : analyse de la dépendance de la taille d'enfants en
fonction des poids et tailles de leurs parents.
Cours 3
: retour sur le TP tailles, valeurs influentes, valeurs aberrantes,
prévisions. Le fichier
de
commandes R du cours.
TP
régression/plans d'expériences : propagation d'incertitudes
dans un contexte d'exploration pétrolière. Le fichier
de données et de commandes.
Cours 4
: , retour sur la validation, prévisions, retour sur le TP
régression/plans d'expériences. Le fichier
de
commandes R du cours.
Données :
Les ressources du cours pour l'année 2005/2006 :
Le polycopié de cours de l'année 2005/2006 est
disponible ici.
Cours 1
: introduction générale, régression
paramétrique
et non paramétrique, régression
linéaire et non
linéaire, moindres carrés
Cours 2
: analyse de variance (ANOVA), modèle probabiliste
Cours 3
: ANOVA complète, analyse de résidus
Cours 4
: valeurs aberrantes, valeurs influentes, régression non
paramétrique.
Cours de
probabilités et statistiques
(1ère année ICM)
Cours d'initiation à la théorie des
tests (1h30) :
- Les transparents sous format pps ou mov
(quelques animations défectueuses)
- Les commandes
R
Utilisation des statistiques en milieu industriel, quelques
exemples (1h30)
- Année 2005/2006 : la présentation en format mov.
- Année 2006/2007 : la présentation en format mov.
Les premiers chapitres du polycopié,
à paraître sous forme de livre.
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| ©
L. Carraro 2007-2012 |